Nguyễn Thanh Toàn
Giảng viên chính
Vị trí công tác
- Bộ môn Mạng và HTTT, Khoa Công nghệ thông tin
Liên hệ
nttoan06@gmail.com
Số 3 phố Cầu Giấy, Phường Láng, TP. Hà Nội
Chức danh
Hướng nghiên cứu chính
Ngoại ngữ
Tiếng Anh:
Quá trình đào tạo
Quá trình công tác
Hoạt động nghiên cứu
Công bố khoa học
Bài báo quốc tế thuộc danh mục WoS
Bài báo quốc tế khác
Bài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia
Nguyễn Thanh Toàn
Đánh giá hiệu năng mạng như thế nào?. Tạp chí Khoa học GTVT
65
(2018)
Nguyễn Thanh Toàn
Cao Phương Thảo
Nguyễn Thị Hậu
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỆN NÃO ĐỒ BẰNG KỸ THUẬT XỬ LÝ TÍN HIỆU THỜI GIAN-TẦN SỐ. Khoa học & Công nghệ
Số 11
(2016)
Báo cáo tại hội nghị quốc gia/quốc tế
Nguyễn Thanh Toàn
SO SÁNH CÁC THUẬT TOÁN DROPTAIL VÀ RED TRONG ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG MẠNG MÁY TÍNH BẰNG NS2. HỘI THẢO LĨNH VỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - CƠ KHÍ
(2023)
Vũ Huấn
Kiều Ngọc Hiệu
Nguyễn Thanh Toàn
Phát hiện mã độc bằng mô hình học sâu. Hội thảo về giảng dạy và nghiên cứu khoa học cơ bản năm 2022
(2022)
Bui Minh Cuong
Nguyen Thanh Toan
Multiple Vehicles Tracking in Intelligent Transportation System. APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TRANSPORTATION International conference - April 10, 2020, Ho Chi Minh City
(2020)
Nguyen Thanh Toan
NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG HỌC MÁY VÀO QUẢN TRỊ MẠNG. Hội nghị Khoa học công nghệ lần thứ XXII
(2020)
Cao Phuong Thao
Nguyen Thanh Toan
Nguyen Duc Du
Bui Ngoc Dung
Nguyen Thi Hau
Tran Vu Hieu
Building Smart City using The Internet of Things in Developing Countries. Smart Management of Infrastructures
(2017)
Sách (Giáo trình, sách tham khảo, sách chuyên khảo)
Bùi Ngọc Dũng
Nguyễn Thanh Toàn
Nguyễn Trần Hiếu
Hệ điều hành Windows Server. Giao thông Vận tải
1
(2023)
Nguyễn Quốc Tuấn
Bùi Ngọc Dũng
Nguyễn Thanh Toàn
Nguyễn Thị Hồng Hoa
Giáo trình Bảo trì hệ thống.
2
(2022)
Tham gia đề tài, nhiệm vụ KH&CN
Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu hóa thỏ nhân tạo (Artificial Rabbit Optimization) kết hợp với mang nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network) trong theo dõi sức khỏe kết cấu công trình. T2023-KDN-002 (2023)
Nghiên cứu đề xuất một số cải tiến trong đánh giá hiệu năng mạng máy tính. T2018-CN-003 (2018)