Công bố khoa học
Bài báo quốc tế thuộc danh mục WoS
Nguyen Van Kien
Nguyen Van Dung
Winfried Sickel
s-Numbers of embeddings of weighted Wiener algebras. Journal of Approximation Theory
Volume 279
(2022)
Nguyen Van Kien
Nguyen Van Dung
Best n-Term Approximation of Diagonal Operators and Application to Function Spaces with Mixed Smoothness. Analysis Mathematica
48
(2022)
Dinh Dung
Nguyen Van Kien
Deep ReLU neural networks in high-dimensional approximation. Neural Networks
142
(2021)
Nguyen Van Kien
Greedy algorithms and Kolmogorov widths in Banach spaces. Journal of Approximation Theory
251
(2020)
Markus Bachmayr
Robert Scheichl
Nguyen Van Kien
Ivan G. Graham
Unified Analysis of Periodization-Based Sampling Methods for Matern Covariances. SIAM Journal on Numerical Analysis
58
(2020)
Markus Bachmayr
Nguyen Van Kien
Identifiability of Diffusion Coefficients for Source Terms of Non-Uniform Sign. Inverse Problems and Imaging
13
(2019)
Nguyen Van Kien
Robert J. Kunsch
Glenn Byrenheid
Monte Carlo methods for uniform approximation on periodic Sobolev spaces with mixed smoothness. Journal of Complexity
46
(2018)
Bài báo quốc tế khác
Nguyen Van Kien
Gelfand numbers of embeddings of mixed Besov spaces. Journal of Complexity
41
(2017)
Nguyen Van Kien
Winfried Sickel
Pointwise multipliers for Sobolev and Besov spaces of dominating mixed smoothness. Journal of Mathematical Analysis and Applications
452
(2017)
Nguyen Van Kien
Tino Ullrich
Mario Ullrich
Change of Variable in Spaces of Mixed Smoothness and Numerical Integration of Multivariate Functions on the Unit Cube. Constructive Approximation
46
(2017)
Nguyen Van Kien
Winfried Sickel
Isotropic and dominating mixed Lizorkin - Triebel spaces - a comparison. Analysis Mathematica
43
(2017)
Bài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia
Nguyễn Văn Kiên
Đinh Dũng
Mai Xuân Thảo
Computation complexity of deep ReLU neural networks in high-dimensional approximation. Tạp chí Tin học và Điều khiển học
37
(2021)
Báo cáo tại hội nghị quốc gia/quốc tế
Nguyễn Văn Kiên
Nguyễn Mạnh Cường
Xấp xỉ tốt nhất bằng n số hạng cho không gian Sobolev có độ trơn hỗn hợp và Gevrey. Hội thảo về Giảng dạy và Nghiên cứu Khoa học cơ bản năm 2022
(2022)
Sách (Giáo trình, sách tham khảo, sách chuyên khảo)