Nguyễn Lê Minh Đăng

Nguyễn Lê Minh Đăng

Vị trí công tác

  • Cầu hầm, Khoa Công trình

Liên hệ

0335237627
Trường Đại học Giao thông vận tải, số 3, Cầu Giấy, Láng Thượng, Đống Đa, Hà Nội

Chức danh

Hướng nghiên cứu chính

Ngoại ngữ

Quá trình đào tạo

Quá trình công tác

Hoạt động nghiên cứu

Công bố khoa học

Bài báo quốc tế thuộc danh mục WoS

Tran Ngoc Hoa Nguyen Huu Quyet Bui Tien Thanh Nguyen Thi Cam Nhung Nguyen Le Minh Dang Le Xuan Thang A Prospective Technique for Damage Detection in Truss Structures Using the Fusion of DNN with AVOA. KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING 4 (2024)
Do Anh Tu Nguyen Le Minh Dang Nguyen Phuong Duy Hoang Viet Hai Vu Ba Thanh SV Nguyen Tuan Cuong Effective applications of 1-D finite difference modeling for temperature prediction of concrete structures. Results in Engineering Volume 23 , September 2024 (2024)

Bài báo quốc tế khác

Bài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia

Mai Đức Anh Nguyễn Lê Minh Đăng Nguyễn Ngọc Lân Cập nhật mô hình cầu giàn thép bằng dữ liệu từ cảm biến quang và thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO) kết hợp thuật toán di truyền (GA). Cầu Đường Việt Nam số 4 - 2024 (2024)
Nguyễn Lê Minh Đăng Hoàng Việt Hải Nguyễn Chí Thanh Hoàng Tiến Du Nghiên cứu chẩn đoán hư hỏng cho kết cấu cầu sử dụng mạng bộ nhớ ngắn dài hạn và dữ liệu thu được theo thời gian. Tạp chí Giao Thông Vận Tải 736 (tháng 12/2023) (2023)

Báo cáo tại hội nghị quốc gia/quốc tế

Ngo Van Minh Nguyen Le Minh Dang Bui Tien Thanh Experimental manufacturing of pretensioned U-section prestressed concrete girders in Vietnam. The International Conference on Sustainable Development and Climate Change Adaptation in Transportation (SDCAT2023) (2023)

Sách (Giáo trình, sách tham khảo, sách chuyên khảo)

Tham gia đề tài, nhiệm vụ KH&CN

Ứng dụng công nghệ thực tế ảo và thực tế tăng cường nhằm nâng cao chất lượng đào tạo ngành kỹ thuật xây dựng công trình giao thông. B2024-GHA-13 (2024-2025)
Nghiên cứu tối ưu hoá hình học cầu giàn thép nhịp lớn đa mục tiêu xét đến ảnh hưởng của thảm hoạ động đất. T2024-CT-006TĐ (2024-2025)
Giám sát sức khoẻ kết cấu dựa trên dữ liệu thời gian sử dụng mạng hồi quy (Recurrent neural network - RNN). T2023-CT-038 (2023)

Bằng sáng chế, giải pháp hữu ích

Giải thưởng khoa học công nghệ

Công tác hướng dẫn luận văn/luận án

Gọi cho chúng tôi

(84.24) 37663311

Gửi email cho chúng tôi

dhgtvt@utc.edu.vn